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数字化营销平台

面向投放与增长的营销数据服务：人群筛选、标签增补、风险流量识别、营销评分四项能力，配合多生态广告投放与效果监测。

适用场景	投放前人群包筛选、存量客户画像标签增补、营销触达前风险流量识别、客户分层与意向评分、广告投放与效果优化
交付形式	数据服务与 API（隐私求交人群包、标签增补、风险标签、营销分）＋广告投放服务（垂类联盟、腾讯生态、短视频、厂商媒体）
数据来源	三大运营商体系、银联体系及其他数商等权威部门（方案原文）；广告侧为 100+ 直媒体与主流厂商／大媒体资源
覆盖体量	覆盖中国移动设备超 80%（8 亿白设备 + 2000 万黑产设备）；广告联盟 100 亿+ 日请求、14.4 亿月活、1 万+ APP（方案原文）
核心能力	隐私求交人群筛选、标签增补、反欺诈与异常流量识别、300—900 营销响应分、多生态广告投放与效果监测
原版文档	《羽山_数字化营销平台》共 27 页 · 4.5 MB

一、营销数据服务的四项功能

人群筛选：具备保险、财商、少儿教育、信贷、汽车、装修等场景的营销通用模型，以及定制化建模能力，用于挖掘高潜人群包。
标签增补：为存量客户画像补充人口属性、应用行为、位置行为、行业标签、广告行为、设备信息等标签。
风险流量识别：识别黑产欺诈流量、羊毛党、恶意攻击等异常流量。
营销评分：评估客户价值、进行客户分层，筛出高意向客户优先触达，降低营销成本。

二、场景一：投放前的人群包筛选

业务动作是在媒体投放前，通过第三方数据隐私求交技术挖掘高潜人群包，提升投流转化率。流程为：广告主上传一方人群包 → 与外部三方数据源通过隐私求交技术匹配特征标签模型或定制化建模 → 输出定向人群包 → 投放至媒体平台。

一方输入：广告主侧一方数据（在线与线下交易数据、会员手机号、潜在用户设备号等）。
三方匹配维度：人口属性、设备信息、用户属性、行为特征、地理位置、应用行为、行业标签、兴趣偏好、设备属性、消费偏好。
技术要点：匹配通过隐私求交完成，双方数据不出域即可得到交集人群。

三、场景二：存量客户的画像标签增补

输入参数为手机号（MD5 加密），由羽山数据 API 服务返回标签结果，用于补全品牌一方数据的画像维度。

人口属性：性别与年龄、婚育情况、年龄段。
地理位置与场景：购物场所、交通枢纽、车辆情况、休闲场所。
行业标签：金融、美妆、电商、汽车、教育、阅读、影音、金融理财、金融服务。
消费偏好：消费品类、品牌、国家／地区。

四、场景三：营销触达前的风险人群识别

方案标注覆盖中国移动设备超 80%，即 8 亿白设备加 2000 万黑产设备。风险识别在曝光、注册、登录、事件、授信等节点前置进行，输出四类标签：

反欺诈标签：根据用户设备中涉及赌博类、传销类、高利率网贷等应用的安装与活跃情况，评定风险等级及对应分数。
信贷黑名单：联合外部机构共同构建信贷行业黑名单。
异常流量：基于 IP、appkey 下应用列表的刷量规则，以及基于 bssid 黑名单的刷量规则。
负向 APP 人群：根据设备中涉及服刑类、约聊类、毒品类等应用的安装与活跃情况评定风险。

五、场景四：营销评分筛意向客户

输入设备 ID（IMEI、OAID、IDFA）与人口属性、应用兴趣、消费偏好、行为偏好、地理位置、线下到访、金融特征等维度，由模型预测响应分，输出 300—900 的营销分。分数越高，表示在被营销触达后申请意向的可能性越大。

六、四类数据能力支撑

AI 算法模型：引进国内外前沿、实用的算法模型，用于保障分析准确性。
实时计算引擎：响应时间小于 60 毫秒，大于 10 万 QPS 高并发，多地机房部署。
权威数据源：三大运营商体系、银联体系、其他数商等权威部门，方案标注覆盖 90% 以上用户。
多维度标签：人口属性、行业标签、地理位置、应用行为、设备属性、消费偏好六个方向。

七、广告投放业务

1. 媒体资源与展现形式

垂类联盟：100+ 优质直媒体，支持开屏、插屏、图文信息流、横幅 Banner、侧悬浮窗、激励视频等主流样式。
腾讯生态：微信广告（朋友圈原生广告）、视频号广告、公众号广告（文章底部、中部、互选、视频贴片四个资源位）、搜一搜广告。
短视频：抖音、快手信息流，支持线索收集（落地页表单、智能电话）、流量曝光（推荐流内直播一键进入原生直播间）、线下门店推广（POI、卡券）。
厂商媒体：华为、小米、OPPO、vivo 等厂商资源，含开屏、信息流、应用图标、服务直达。
联盟体量：方案标注 100 亿+ 日请求量、14.4 亿月活用户、10 亿+ 日曝光量、1 万+ 覆盖 APP 数量；另有 2 亿+ 日活、覆盖国内 90% 移动设备、500+ 标签、1 毫秒完成实时人群属性分析。

2. 投放流程

三步闭环：用户洞察（基础标签、线上 APP 偏好与行业场景、线下 POI 标签）→ 投放策略（人群筛选、渠道媒体与创意筛选、智能出价，支持 CPM、CPC、CPA、oCPC、oCPA）→ 投放监测与优化（实时监控投放数据，支持 API 与第三方监控接入，以 ROI、曝光、拉新、促活、召回指标评估效果）。

3. 客户全生命周期

按客户获取、提升、成熟、衰退、流失五个阶段组织服务：潜客识别与拉新获客、客户画像与高价值客户挖掘、交叉销售与复购、沉睡激活、流失挽回，配合深度学习与联合建模。

八、数据生态与合规提示

生态合作：方案列示的生态产品按「互联网大厂—产品 A／B／C／D」匿名描述，分别基于社交与浏览行为、收支设备多头 LBS、社交与设备助手、电商支付信贷等维度做意愿打分与资质排序。
隐私求交：人群筛选环节采用隐私求交技术，双方数据不出域，只输出交集人群包。
输入脱敏：标签增补的输入参数为 MD5 加密后的手机号。
表述边界：页面中的覆盖率、设备量、QPS 等数字均为方案原文标注，实际效果随数据授权范围与投放行业变化，合作前建议先做小流量对照测试。

九、常见问题

人群包是怎么做出来的，会不会泄露一方数据？

采用第三方数据隐私求交技术：广告主上传一方人群包，与外部数据源在不出域的前提下求交集并匹配特征标签模型或定制化建模，最终只输出定向人群包给媒体投放平台，双方原始数据不互相交付。

标签增补支持哪些维度、输入什么参数？

输入参数为 MD5 加密的手机号（或设备号），输出人口属性（性别年龄、婚育、年龄段）、地理位置与场景（购物场所、交通枢纽、车辆、休闲场所）、行业标签（金融、美妆、电商、汽车、教育等）与消费偏好（品类、品牌、国家地区）。

营销评分是多少分制，怎么用？

输出 300—900 的响应分，分数越高表示被营销触达后申请意向的可能性越大。输入为设备 ID（IMEI、OAID、IDFA）加人口属性、应用兴趣、消费偏好、行为偏好、地理位置、线下到访、金融特征等维度，可用于客户分层与高意向优先触达。

如何识别羊毛党和黑产设备？

方案提供四类标签：反欺诈（设备中赌博、传销、高利网贷应用的安装与活跃）、信贷黑名单（联合外部机构共建）、异常流量（IP 与 appkey 刷量规则、bssid 黑名单）、负向 APP 人群（服刑、约聊、毒品类应用），覆盖 8 亿白设备与 2000 万黑产设备。

广告投放支持哪些媒体和出价方式？

媒体侧覆盖垂类联盟（100+ 直媒体）、腾讯生态（微信、视频号、公众号、搜一搜）、短视频（抖音、快手）与厂商媒体（华为、小米、OPPO、vivo）；出价支持 CPM、CPC、CPA、oCPC、oCPA，效果以 ROI、曝光、拉新、促活、召回指标评估。

数据来源是否合规？

方案说明数据来自三大运营商体系、银联体系及其他数商等权威部门，人群匹配使用隐私求交、输入参数做 MD5 加密，公司按「不缓存复用」原则流转数据并采用多方安全计算，使明文数据不出库。

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《羽山_数字化营销平台》 · PDF · 27 页 · 4.5 MB

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