基于 AI 智能推断引擎的医疗全景数据分析平台：在用户实名核身与在线授权后，调取近 5 年医疗轨迹，把用药与费用账单解析为健康画像与风险标签，3~5 秒返回结构化结果。
| 适用场景 | 保险核保与理赔风控、高端人才与高风险职业准入的健康画像背调、医疗大数据科研与公共卫生分析 |
|---|---|
| 交付形式 | API 接口（IP 白名单、AES128+Base64 加密）、结构化 JSON 返回、在线授权与实名核身 H5 流程 |
| 数据来源 | 医保结算数据、门诊处方库（方案原文标注） |
| 覆盖体量 | 方案原文按省级行政区列示各省数据覆盖情况；时间跨度支持近 6 个月至近 5 年共六档切换 |
| 核心能力 | AI 病种推断、用药配比与费用构成解析、六档时间跨度检索、健康画像与核心风险指标、异步交互架构 |
| 原版文档 | 《医健快查》共 14 页 · 2.5 MB |
医健快查（产品编号 MEDTRACE）是一款集成 AI 智能推断引擎的医疗全景数据分析平台。它不做简单的记录调取，而是通过安全调取用户近 5 年内的医疗轨迹，把复杂的用药账单深度解析为直观的健康画像：用药清单、检查报告、医疗轨迹与行为记录被归并为个人健康画像摘要、核心风险指标与长期健康趋势。
数据的加工路径可以概括为：碎片化行为数据 → AI 智能推断引擎 → 结构化健康状态。输出的不是原始票据，而是可直接进入业务规则的风险标签。
原始数据源为门诊处方库与医保结算数据。引擎做三件事：深度解析药品配比、分析科室信息、还原医疗消费行为，最终输出推测疾病名称。方案给出的示例是：二甲双胍配合血糖试纸的用药组合，被推断为“Ⅰ 型糖尿病”方向的风险标签。
这一推断的意义在于，理赔与准入场景中用户申报的往往只是零散的票据与费用，而病种标签才是风控规则可用的字段。
查询前需完成实名，防止身份冒用，确保数据调用的合法性与安全性。核身由 IVG100 羽山智联认证盾承载：实名认证确认查询主体真实有效，活体检测配合摄像头完成实时人脸核身。
用户选择查询范围（近 6 个月、近 1 年、近 2 年至近 5 年），阅读并在线签署电子授权书。授权书明确查询时效与数据用途，核心条款限定“仅限保险核赔场景使用，不得用于其他用途”。
授权完成后系统查询医疗健康数据，医疗报告实时返回，耗时约 3 至 5 秒，展示病例详情与 AI 推断的疾病名称。方案明确提示：报告由系统通过用药数据智能推断得出，不代表医疗诊断，仅供参考。
接口返回参数 retdata 包含六类核心字段：推测疾病名称、就诊类型（1 住院 / 2 门诊 / 9 其他）、医疗消费金额、就诊医院名称、就诊科室、就诊日期，支持结构化存储与分析。
接入流程为五步：商务对接确认接入流程 → 生产环境配置 IP 白名单 → 以 AES128+Base64 加密请求 → 调用接口发送 Request_SN → 解密解析 Retdata。
本产品的输出是“风险提示”而非医学结论：推断基于用药与费用结构，可能存在偏差，不能替代医生诊断，也不应作为拒保或拒录的唯一依据。方案将使用场景限定在保险核赔等已获授权的范围内，跨场景使用需重新取得数据主体授权。
方案标注为医保结算数据与门诊处方库。系统通过安全调取用户近 5 年内的医疗轨迹形成健康画像，并按省级行政区在原文中列示了各省的数据覆盖情况；查询前需完成实名核身与在线授权。
支持从近 6 个月到近 5 年的六档时间跨度灵活切换，智能索引算法会自动匹配相应周期的医疗轨迹；授权书中会明确本次查询的时效范围，超出范围的数据不会被调取，避免过度采集。
医疗报告实时返回，耗时约 3 至 5 秒，返回内容包含推测疾病名称、就诊类型、医疗消费金额、就诊医院、就诊科室与就诊日期等结构化字段，可直接进入风控规则与理赔复核流程。
由 AI 智能推断引擎根据药品配比、费用构成、科室信息与医疗消费行为推断得出，而非医生诊断。方案明确提示报告仅供参考，不代表医疗诊断，不能作为拒保或拒录的唯一依据。
查询前需通过 IVG100 智联认证盾完成实名认证与活体检测，再由用户在线签署电子授权书，明确查询时效与用途（如仅限保险核赔场景）；数据传输采用 AES128+Base64 加密，身份证号经 MD5 脱敏。
五步：商务对接确认接入流程、生产环境配置 IP 白名单、以 AES128+Base64 加密请求、调用接口发送 Request_SN、解密解析 Retdata 返回结果。身份证号需经 MD5 加密，接口返回异常时按错误码体系处理。