运用OCR识别技术，可准确识发票上的内容信息。减少人工录入的错误率，技术完善，产品成熟，识别准确率高。
文字识别OCR核心早已成功应用在国内外企业，接受过海量客户和各种复杂场景的考验，在行业中有着较好的口碑和较高的知名度。
OCR识别支持多种证件及语言开发环境进行文字检测识别，接口灵活，方便开发集成，支持多种场景及证件类型调用识别。
财务人员在录入发票时，耗时长，易出错。通过发票OCR产品节省财务人员时间，提高准确性
OCR证件识别核心随着产业化的发展，衍生出一系列具体应用。如身份证识别、银行卡识别、车牌识别、电子承兑汇票、行驶证识别等，以满足不同顾客特殊识别需求。
发票照片
票据类型
票面人员-收款人
备注
是否为代开发票
二维码
机器编码
校验码
是否有发票印章
销售详情→货物服务名称
销售详情→金额
销售详情→税额
票面人员-复核人
票面人员-开票人
发票联次名称
合计不含税金额
合计税额
购买方信息-税号
销售详情→单价
销售详情→税率
发票号码(印刷)
发票号码(打印小字)
密码区
价税合计
购买方信息-名称
购买方信息-地址、电话
购买方信息-开户行
销售方信息-名称
销售方信息-税号
销售方信息-开户行
发票消费类型
发票抬头
开票日期
发票代码(印刷)
发票子分类(通行费、成品油)
销售方信息-地址、电话
销售详情→规格型号
销售详情→单位
销售详情→数量
票据定位(位置坐标)
本系统具有IP白名单限制，需要先将自身服务器公网IP,提供给羽山数据网络工程师配置。
HTTP/HTTPS POST
UTF8
必填，开户后将获得接入账号APP_ID，如“test_user”
application/json
http://122.152.195.249:21000/credit-gw/service
https://api.yushanshuju.com/credit-gw/service
{ "prod_id": "OCR007", "req_data": { 这里是业务入参 }, "req_time": 1545270159122, "request_sn": "4df1e3c9583d40a9a57f63e4ab153189"}
prod_id 为产品编号。req_data 为业务入参，请参考下面详细信息。req_time 为Linux 毫秒时间，可使用echo `date +%s`"000" 命令获得最新时间。request_sn为请求单号，不可重复，需自行生成。
{ "response_sn": "20190602020740639KIBG", "retdata": { "final_auth_result": "1" }, "version": "1.0", "request_sn": "4a5f3f52e5324a87b96e16c0585", "retmsg": "交易成功", "retdate": 1559412461182, "retcode": "000000" }
response_sn 返回单号。 retdata 返回业务json。 retmsg 返回描述。 retcode 系统代码。
400-110-8298
登录系统或联系技术支持获得接入KEY，加密JSON Request 和解密response密文时需要使用。注意要严格保密使用，请勿外泄，如有遗失，自行负责！
将request JSON明文aes-128-cbc 加密后base64编码,随后POST提交.
将response JSON使用base64解码后,aes-128-cbc解密为明文.
请求序列号
账号
产品ID
传入参数
请求时间
返回单号
返回参数
返回代码
返回信息
返回时间戳