内置核心 AI 逻辑引擎，不仅能调取基础的就诊记录，更能通过算法对药品配伍、科室信息及费用构成进行多维解析，输出高价值的“推测疾病名称”，实现从碎片化行为数据到结构化健康状态的深度 AI 转化。
针对高风险职业准入、紧急医疗救治或高端人才背调场景，经授权后可利用该产品快速还原用户的全景健康画像。AI 推断的病种信息能提供关键的病史参考，最大程度降低因信息不对称导致的突发健康风险。
利用智能索引算法，用户可根据业务风险评估需求，在“近 6 个月”到“近 5 年”的六档时间跨度中灵活切换，AI 引擎将自动匹配相应周期的医疗轨迹并生成全景画像。
在保险核保与理赔环节，系统通过 AI 返回的长周期真实就诊明细及推断病种，与用户申报信息进行自动化比对，通过 AI 模型快速识别潜在的欺诈行为与漏报风险，实现理赔流程的智能化风控升级。
依托接口提供的多维度就诊数据，科研机构与公共卫生部门可以开展大规模的流行病学研究与区域疾病趋势分析。决策者能够更精准地评估医疗资源的使用效率，为公共卫生政策制定、医疗资源优化配置以及疾病预防体系建设提供坚实的数据支撑。
依托 AI 处理后的多维度就诊数据，科研机构或政策制定部门更精准地评估医疗资源的使用效率，开展大规模流行病学研究，为医疗资源的优化配置提供坚实的数据决策支撑。