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羽山通用ChatAI对话

羽山通用ChatAI对话API (AIM021)


本产品为通用大模型（LLM）聊天接口，提供基于大语言模型（Large Language Model）的问答、对话、内容生成等能力。支持主流模型调用如openai、deepseek、claude、百度千帆、阿里通义等，支持多轮对话、函数调用等功能，便于开发者快速集成、灵活调用大模型能力，助力企业在客服、内容创作、知识问答、业务辅助等场景中提升效率和智能化水平。

New

400-110-8298
9:30-17:30
bd@yushanshuju.com

des

合规提示：

•使用数据服务的场景应当合理合规，如涉及个人隐私或商业机密，请您确保获得当事人的授权。

•在KYC场景中，推荐搭配使用身份证核验（IDV034）、护照核验（PCB608）或人脸比对核验（IVG000）等服务，确保实人认证授权。

•在KYB场景中，推荐搭配使用企业四要素认证（COM101）、企业打款认证（COM084）、法人短信认证（CLC001）等服务，确保企业认证授权。

•如需了解更多授权核验类产品请咨询您的专属客服~
  • -

    产品特点

    -

    接口标准统一
    与主流平台 LLM 接口保持一致（如 OpenAI Chat Completions API），支持消息历史、多角色交互、函数调用等特性，开发者可快速上手、快速迁移。
    兼容性强
    支持多种模型配置参数（如温度、最大长度、停止符等），可灵活控制输出风格和内容范围，满足不同业务需求。
    易于集成
    提供标准 RESTful API，支持 JSON 格式请求与响应，配合完整的示例和文档，快速对接 Web、移动端及后端服务。
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    应用场景

    -

    智能客服
    快速构建基于自然语言理解的客服机器人，支持常见问题答复、业务办理引导等，提高客服响应效率。
    内容创作辅助
    适用于文章生成、文本润色、摘要提取、文案建议等场景，提升内容生成效率。
    业务问答与知识助理
    可结合企业知识库或业务规则，为员工或用户提供高效、智能的问答服务。
    多轮对话系统
    支持上下文记忆和对话状态管理，构建多轮交互式机器人应用。
  • -

    覆盖体量

    -

    支持全球范围应用，适用于各行业对话型 AI 场景，已对接多个企业级平台和应用系统。
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    产品标签

    -

    LLM、聊天接口、对话模型、内容生成、函数调用、自然语言处理

出入参数

羽山数据API产品详细介绍

分类 : 输入字段
名称说明
model
模型ID
content
对话内容
temperature
温度采样
top_p
核采样率
option
生成数量
max_tokens
最大令牌数
presence_penalty
存在惩罚
frequency_penalty
频率惩罚
分类 : 返回字段
名称说明
id
聊天完成的唯一标识符
choices
聊天完成选项列表
created
创建聊天完成的Unix时间戳(秒)
finish_reason
回复结束的原因
index
当前回复在候选列表中的索引
message
实际回复内容
role
角色类型
content
回复的文本内容
model
聊天完成的模型
object
对象类型
usage
完成请求的使用统计信息
completion_tokens
生成的完成中的标记数
prompt_tokens
提示中的标记数
total_tokens
请求中使用的标记总数

羽山数据API产品接入信息

报表设置

分类 : 系统代码(retcode)
名称说明
000000交易成功（收费）
200000调用远程数据异常
200010账号不存在
200012未找到账号与产品的订购关系
200013该产品测试条数已用完，请联系羽山数据
200014加解密错误
err_012传入参数不正确
err_015数据源请求时出现异常

羽山数据API产品接入信息

报表设置

分类 : 1.对接信息
名称说明
IP白名单
本系统具有IP白名单限制，
需要先将自身服务器公网IP,
提供给羽山数据网络工程师配置。
协议
HTTP/HTTPS POST
编码格式
UTF8
HEAD: ACCT_ID
必填，开户后将获得接入账号APP_ID，如“test_user”
HEAD: CONTENT-TYPE
application/json
测试环境URL
http://122.152.195.249:21000/credit-gw/service
生产环境URL
https://api.yushanshuju.com/credit-gw/service
明文Request JSON样例
{  
 "prod_id": "AIM021",  
 "req_data": {    这里是业务入参  },  
 "req_time": 1545270159122, 
 "request_sn": "4df1e3c9583d40a9a57f63e4ab153189"
}
明文Request JSON样例说明
prod_id 为产品编号。
req_data 为业务入参，请参考下面详细信息。
req_time 为Linux 毫秒时间，可使用echo `date +%s`"000" 命令获得最新时间。
request_sn为请求单号，不可重复，需自行生成。
明文Response JSON样例
{
    "response_sn": "20190602020740639KIBG",
    "retdata": {
        "final_auth_result": "1"   },
    "version": "1.0",
    "request_sn": "4a5f3f52e5324a87b96e16c0585",
    "retmsg": "交易成功",
    "retdate": 1559412461182,
    "retcode": "000000"
}
明文Response JSON样例说明
response_sn 返回单号。 
retdata 返回业务json。 
retmsg 返回描述。 
retcode 系统代码。
技术支持
400-110-8298
分类 : 2.加解密方法
名称说明
私钥
登录系统或联系技术支持获得接入KEY，
加密JSON Request 和解密response密文时需要使用。
注意要严格保密使用，请勿外泄，如有遗失，自行负责！
请求报文加密算法
将request JSON明文aes-128-cbc 加密后base64编码,随后POST提交.
接收报文解密算法
将response JSON使用base64解码后,aes-128-cbc解密为明文.
分类 : 公共参数
名称说明
request_sn
请求序列号
acct_id
账号
prod_id
产品ID
req_data
传入参数
req_time
请求时间
response_sn
返回单号
retdata
返回参数
retcode
返回代码
retmsg
返回信息
retdate
返回时间戳

产品附录

报表设置

分类 : 模型ID
值描述
chatgpt-4o-latest整合了多模态能力（文本、图像、代码），支持长上下文（200K token）和实时工具调用，推理准确率较前代提升 25%。
gpt-4o-miniOpenAI主力轻量化多模态模型，保留 GPT-4o 核心能力但参数规模缩小，支持文本、图像基础理解与生成，响应速度比 GPT-4o 提升 3 倍
gpt-4.5-preview-2025-02-27实验性版本，引入因果推理模块，可预测事件链的潜在影响，在金融风险建模中表现突出
deepseek-v3采用 MoE 架构的超大规模模型，支持多语言实时翻译（覆盖 120 种语言）和跨模态检索，成本比 GPT-4o 低 40%
deepseek-reasoner专注于逻辑推理的模型，在数学证明（如黎曼猜想验证）和复杂算法生成中表现优异，支持符号推理与神经网络结合
deepseek-r1基础通用模型，支持多场景文本生成、代码开发与实时信息整合,在数学推理与代码生成中表现接近 GPT-4o 水平。
claude-opus-4-20250514-thinking最新发布的编码与智能体模型，可自主完成全流程软件开发（从需求分析到部署），支持 7 小时连续编码
claude-sonnet-4-20250514-thinking平衡性能与成本的通用模型支持 64K 超长上下文，适合实时交互场景
claude-sonnet-4-20250514无思考模式的基础版，专注于规模化内容生成（如新闻稿、技术文档），输出质量稳定且可批量处理
ERNIE-4.0-Turbo-8K基于百度文心大模型的增强版，在中文理解（如古文解析、方言处理）和多轮对话流畅度上领先，支持 8K 上下文
ERNIE-4.0-8K基础版模型，擅长信息抽取和结构化数据生成，在金融财报分析中准确率达 95%
qwen2.5-max阿里通义千问的旗舰模型，采用 MoE 架构，在数学推理（如复杂方程求解）和编程（全栈开发）中排名全球第一，支持 20 万亿 token 预训练
qwen2.5-7b-instruct轻量化指令模型，可在消费级 GPU 上运行，适合快速部署，响应速度比同类快 2 倍
qwq-32b-preview阿里通义千问旗下实验性多模态模型，支持视频理解（如动态手势识别）和跨模态生成（文本转 3D 模型），在 AR/VR 内容创作中表现突出
gemini-2.5-pro-preview-05-06最新编程模型，支持从草图生成完整网页，视频理解能力领先
grok-3深度搜索优化的多模态模型，内置实时检索模块，可整合互联网动态信息（如股价、新闻），支持跨模态推理（文本 + 图像 + 视频）,擅长结合实时数据生成上下文相关内容。

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