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  • 为什么说国企数字化转型成功关键在“数据中台”?

    发布时间: 2020-12-08

           “DT时代”隐约浮现出了“二八法则”:

           (1)所谓“大数据”实际上是数据的“在线化”以及“云端化”,也就是说,当前的“大数据”只是各种“数据”的冰山一角;20%是在线数据,80%是非在线数据。

           (2)20%数据属于互联网可访问的数据或者消费互联网数据,另外80%数据是组织数据,这80%组织数据之中的80%主要存放在大型国有企业、政府事业单位之中。

           这给我们的启示是要想真正推动数字经济或数智经济,最有潜力的方向就是想办法让“沉睡”的组织数据变得可以访问,在各自的企业内部先行流通起来,不仅提升业务效率还能创新业务模式。这区别于以往企业在销售端电商化、内容端新媒体化、用户交互端APP化,而是真正深入到企业内部管理和业务全流程之中,属于数字化转型升级的“内功修炼”境界。

           众所周知,数据是每一个企业最宝贵无形资产,包括客户数据、产品技术专利核心数据、机器设备厂房数据、财务资金流数据、员工生产作业数据、办公文件及层级沟通数据、线上用户交互数据、销售数据等等,这些数据分属于不同的职能部门及不同岗位人员之中,在大公司由于有不同的战略业务单元、不同分公司之间的数据也处在彼此隔绝的状态,数据存储地分散、标准多元、有用程度和安全级别不一、有的因为疏于管理或堆砌、或遗失、或泄露,客观上为企业巨大的机会成本和损失,如何把这些本地数据集中管理,予以分门别类层次分明的规范运转起来,的确是大多数企业刻不容缓的难题。

           赋能企业的“数据中台”一站式解决方案应运而生。数据中台对企业的刚需价值在于,能把企业中所拥有的“生产资料”转变为一种“数据生产力”。当企业在数据中台搭建起来之后,绝不只是多了一个SaaS工具或业务帮手,而是能够把所有内部数据有机整合起来、串联起来,形成企业高管、员工、伙伴共同参与和使用的完全数字化的“工作台”。

           当企业搭建起“数据中台”之后,不仅能够管理好数据,而且还能让数据产生价值,一举实现业务数据化与数据的资产化,这不仅是企业转型的前沿理念,还率先在一些大型互联网公司、国有企业以及传统企业巨头集团中成功落地;其中,互联网巨头纷纷选择自建数据中台,其对于各产品线发挥协同效益以及提升运营效率的作用有目共睹,国内最近两年“数据中台”概念一直很火。

           当然更大的蓝海市场是如何帮助更多企业搭建数据中台,尤其是如何帮助占据国民经济主导地位以及亟需数字化转型的国有企业充分利用好数据,截止目前,国内百余家头部企业包括一大批国有企业及政务部门选择与第三方数据中台供应商“数澜科技”合作开始形成示范效益。即使处于资本严冬阶段,数澜科技最近也完成1.5亿B轮巨额融资,独家投资方为国内最大的企业服务巨头金蝶集团(00268)。

           为什么大型企业集团以及国企比中小企业更需要迫切需要搭建“数据中台”?为什么金蝶集团不自主开发数据中台,而是选择与数澜科技合作向广大企业推广“数据中台”解决方案,数澜科技搭建中台的核心竞争是什么?金蝶集团这么强,为什么不自己开发数据平台呢?本文试作解读。

    一、大公司比中小企业对“数据中台”搭建更为迫切

           数据中台走的是to B模式,其企业客户原本是覆盖大中小微企业,为什么不是中小微企业借助数据中台进行弯道超车,而是在大型企业尤其是国企和大型企业集团成为当前主力军呢?

           这是由于一方面,在很多中小企业企业老板看来数据中台依然是企业内部的数据集成系统,而目前很多中小企业还处于数据积累阶段,而数据中台本身就属于“大杀器”级别,没有充分数据也很难真正发挥出其效用,引入数据中台的议程就显得没有那么急切。

           而另一方面,大企业往往由于公司内部层级增多、岗位分工更密、涉及业务领域更广,容易出现“大象难转身”以及对市场出现的新机会及新技术带来风险反应不灵的问题,再加上在数字化转型已经成为很多传统企业发展共识的时候,各个子公司、业务部门都在各自忙着做数据化,由此造成了不同业务线之间形成了不同“数据孤岛”,反而造成了一些新的业务壁垒,提升了管理的难度。

           过去两年“数据中台”主要是国内互联网大厂非常积极投身其中,阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动等都搭建起了自身的数据中台以及业务中台,国有企业以及大公司也有同样需求,但术业有专攻,他们对大数据技术并不擅长,甚至大多没有设置CIO岗位,因此很难通过自身力量独立搭建起数据中台。

           搭建大公司数据中台不得不面临“多云混合”局面,如何把分属在不同云计算公司存储的数据汇聚在一起,本身就需要有集团决策层甚至“一把手”进行统筹,才能彻底理清楚数据,搭建起各个业务部门的数据指挥系统和运营中心。

           而要搭建起这样数据中台,很多大公司往往不愿意交给不断跨界、进入本行业领域竞争的互联网大厂去做,当然互联网大厂也很少对外提供其数据中台解决方案,毕竟在数据属于企业私产,而“一般善于利用数据的企业,其快速响应客户和构建竞争优势的能力是落后者的两倍以上”情况下;真正掌握了数据中台搭建能力互联网巨头也不愿意与同行共享。

           基于这样的现实情况,越是大公司越是需要搭建数据中台,以破解数字化升级阻碍,在阿星看来,数据中台对于大企业有以下三点核心价值:

           (1)对企业内部数据的有效采集、加工和运营,让数据动起来、用起来,避免让数据摊在服务器和云存储器上“吃灰”。

           (2)能帮助管理决策层做到“胸中有数”,将业务洞察、产品开发、商业模式创新建立在“可视化”数据的基础上,提升科学管理水平。

           (3)提升组织内部的沟通效率以及运转效率,全员均可使用,加速数据在业务之中渗透率,如果哪些领域的数据化程度不高、质量不高,就是内部改革的重点,由此可以督促企业在生产制造、市场服务、财务管理、人员管理等方面做到标准化、敏捷化、智能化,充分满足“高质量发展”要求。

           国家在政策号召上也做出了明确指示,《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》第一次把数据与土地、劳动力、资本、技术并列为生产要素,并强调了“加快培育数据要素市场”。

           在《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》指出,国有企业要“探索构建适应企业业务特点和发展需求的‘数据中台’‘业务中台’等新型IT架构模式”,并且国有企业要积极筹建其“新一代数字技术基础设施”“数字技术赋能平台”“企业内网”,为国民经济其他企业表率和引导。

           据了解,截止2020年11月,中国银行、中信集团、中国银信保、兴业银行、宁波银行、长虹集团、中国教图、交投集团、温州市人民检察院等覆盖25个行业的上千家大型企业及集团公司用上了数澜科技提供数据中台及相关服务。

    二、构建数据中台需要“真干过”,并教会企业如何用数据进行业务增殖

           国内最早推动“数据中台”以及“DT”概念的公司是阿里巴巴,阿里巴巴实际上是一家大数据技术公司,为什么这么说呢?

           因为在阿里巴巴庞大的电商产品矩阵之中,已经实现了“商品找人”;并且阿里巴巴的用户账户体系数据是打通能够精准洞察用户需求,这是阿里巴巴不断创造巨大交易量的秘密,其背后核心技术就是依靠D-Mapping、TCIF、DMP这三款产品支撑起淘宝、天猫、阿里妈妈、一淘、聚划算等20多个核心业务线。

           这就好比,客户走进一家餐馆还没有点单,厨房就已经将客户想要吃的菜备齐了,还是客户喜欢吃的味道,意不意外、惊不惊喜?!而曾经负责这三款大数据产品的“主厨”出来创业了,这就是甘云峰(花名:风剑),阿里巴巴十八罗汉之一谢世煌很快成为其天使投资人。

           风剑团队的目标是要“数据应用的基础设施供应商”,用阿里味儿说,“要让天下没有难做的数据中台”。这是资本市场最爱,真干过并且干成了的创始人及团队、产业互联网的中心赛道、平台级模式都是杠杠的,妥妥的独角兽梯队。IDG、洪泰基金、云锋基金等国内一线VC机构纷纷跟进。

           不过要为这么多不同行业、不同企业搭建一套数据中台?绝非易事,而且大公司尤其是国企的应用要求相当的高,没有一套核心技术和方法论体系是不行的。没有形成数据中台的通用模块的支撑,整个技术团队就不得不每逢一个大客户就展开一次个性定制,自然也没有办法规模化为客户开展“数据中台”搭建,其平台想象空间也会受到制约。

           阿星发现,数澜科技对地产、零售、传媒以及政府机构等不同行业数据中台解决方案中,其底层的物联互通层、云底层是一致的;针对数据汇聚、数据资产、数据服务体系、数据安全管理的数据架构逻辑是共通的,不同数据中台之中运行的数据均必须符合“可见、可用、可运营”的标准,并符合数据安全级别,为满足企业内部人员自主运营打下扎实基础。当然,在产品应用、功能组件、UI方面,需要供应商按照甲方需求进行打磨,用现代工业的话,这叫实现了对客户的“规模定制”。而关“数据中台”的方法论被概况为了“12345”式金字塔,详细拆解过程也被数澜科技团队出品为一本《数据中台:让数据用起来》畅销书,足以印证其开放心态。

           而如何让企业通过数据中台创造效益,只有让企业觉得数据中台不是成本,而是做业务增量时候,数据中台也才能真正在企业中普及,阿星认为,这是市面上数据中台供应商之间的真正分别。数澜团队的解决方案是“数栖平台”。作为一站式大数据研发管理平台,数栖能够解决大企业客户的数据存储、计算的底层设施搭建,并且能处理企业数据资产开发、数据资产治理、数据资产运营全过程,并且在为了提升使用体验封装了各种能力组件,保证数据中台所有企业内部人能够访问、能用得上,并且能像阿里巴巴对用户数据充分利用一样直接反映在业绩增长上。

           比如业务覆盖银行、金融、房地产、基建能源、制造业、出版、旅游多个领域的中信集团为了打通多元化业务数据成立了中信集团全资子公司“中信云”;中信云大数据平台引入数澜科技数栖平台最终建成了运行稳定、运维便捷、数据覆盖各板块的内网门户“中信云网”。还有兴业银行找到数澜科技打通其用户信用卡业务,成功开发出了信用卡智能推荐服务,省去了全国范围了招募地推人员办卡。此外,四川航天云网平台选择与数澜科技合作,为其打造工业互联网云平台提供大数据层面的技术和产品支撑。

           必须要指出的是,数栖平台本质上是一站式企业数据中台管理开发平台,其所运行的数据的所有权,所创造的价值全部归企业所有,数栖平台不会额外收费或者抽佣,这是“做PaaS的活,拿SaaS的钱”,称得上是业界良心。

    三、金蝶与数澜战略合作,或将是推动数据中台大规模商用的分水岭

           数据中台被广大国有企业以及大型集团公司提升了日程,这背后是一个万亿级市场,当然中小企业也会成为大公司,未来也迟早用得上数据中台。这已经让广大产业互联网巨头彻底动心了。

           众所周知,金蝶集团已经在ERP、OA、SaaS领域深耕了二十多年,是以财务数字化解决方案延伸至全行业云服务的榜样,其拥有的客户数量属于企业服务市场之中最多的。

           不过对金蝶来说,目前产业互联网市场之中,远程办公平台已经逐渐工具化、免费化,底层的云计算业务也被阿里云、华为云、浪潮云、百度云、腾讯等瓜分,如何提升大客户客户对SaaS(软件即服务)产品的复购率,开拓新增业务已经成为摆在金蝶当前主要任务,只有在SaaS业务基础上引入相对成熟的PaaS(平台即服务)解决方案,才能制胜。

           而“数据中台”就是看得见的增长点,可以直接做大整个企业数字化服务市场的蛋糕。但数据中台的复杂性前文已经讲了,必须要企业的数据汇总起来、管理起来,并且能够创造效益,这是之前做产品出身的金蝶所不具备的“基因”,必须要和市面上优秀的大数据技术团队合作、把他们的解决方案结合进赋能“企业业务能力”(EBC)解决方案之中来,节省巨大研发投入和时间。

           而对于数澜科技来说其弱点也比较明显,其毕竟是一家年轻的创业公司,要想服务中国这么多大公司,现有不足1000人的员工规模是显然人手不够,而且还要找到真正具备那个行业认知的人,才能真正在数据中台应用层面给客户带来好的体验,发挥出数据中台的威力。而金蝶的战略投资,使其快速弥补了快速大规模拓客的短板,尤其是中型企业应用数据中台,将是数澜科技跨越式发展的巨大潜在市场。

           据数澜科技合伙人兼战略参谋长武凯介绍,在B轮融资后,数澜和金蝶集团会共同推出“金蝶X数澜业务共进计划”,数澜科技的核心产品“数栖平台”将集成进“金蝶云·苍穹平台”中,结合金蝶的企业云服务、云原生技术,与数澜数据中台基础设施平台的数据智能与AI技术优势,构建国内首个以“业务智能化”为核心的企业数字化战略解决方案。

           当前无论是企业服务巨头还是云计算巨头还没有把业务重点转移至“数据中台”,金蝶云与数澜科技代表着SaaS与PaaS的战略合作,代表产业互联网的风向标,也是企业数字化市场进入到更高阶段必然要求DaaS(数据即服务)的必然产物。

           当然,双方如何进行产品线的协同?如何分享行业解决方案以及大客户服务经验?如何针对中小企业客户数据中台构建要求提前做足产品开发和设计?如何让不同领域企业的数据创造价值上,产品、技术、服务都得快速跟上?如何引入最新人工智能、云计算、区块链、5G等新兴技术不断进行创新?尤其是国企涉及制造业实业等领域,其中数字化改造空间和难度是相应提升的。因此在保留双方合作前景乐观,我们也期待双方合作能够产生中国企业数字化升级的“数蝶效应”。

           数据是取之不尽用之不竭、越用越值钱的生产要素,要让数据真正创收业务效益服务,并非是一劳永逸的事。数据中台直指企业业务数字化转型的核心,是企业数据的全要素、全流程线上化、结构化,必须符合标准化管理与可持续运营的构建要求,因此数澜科技在搭建数据中台实践之中也承担了建立行业标准的重任,如何让广大企业实现数据化升级,让他们自主从数据宝藏之中掘金转型为“数商”,应该成为每一个公司的使命。


    本文内容转载自:澎湃网 www.thepaper.cn

    原文作者:靠谱的阿星

    原文地址:https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_10310134

    作者: 靠谱的阿星

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